Bac Maths Spé 2026 — 9 chapitres + formulaire

Chapitre 1 — Suites numériques

Programme officiel — BO du 25 juillet 2019, programme de spécialité mathématiques terminale, voie générale. Inchangé pour la session 2026.

Probabilité 2026 (analyse Innovaweb) : ⭐⭐⭐⭐ — Élevée. Exercice principal dans 5 sessions sur 8 (Métropole 2022-2025), souvent couplé à un algorithme Python.

Cadrage du chapitre

Une suite numérique est une fonction définie sur N\mathbb{N} (ou un sous-ensemble) à valeurs dans R\mathbb{R}. On la note (un)nN(u_n)_{n \in \mathbb{N}}.

Deux modes de définition au programme :

  • Explicite : un=f(n)u_n = f(n) — chaque terme se calcule directement.
  • Récurrente : un+1=f(un)u_{n+1} = f(u_n) avec u0u_0 donné — chaque terme dépend du précédent.

Trois questions structurantes :

  1. Convergence : la suite admet-elle une limite finie ?
  2. Monotonie : est-elle croissante, décroissante, constante ?
  3. Majoration / Minoration : est-elle bornée ?

Définitions et théorèmes essentiels

Convergence — Définition rigoureuse

(un)(u_n) converge vers R\ell \in \mathbb{R} si : ε>0,NN,nN,un<ε\forall \varepsilon > 0, \quad \exists N \in \mathbb{N}, \quad \forall n \geq N, \quad |u_n - \ell| < \varepsilon

On note limn+un=\lim_{n \to +\infty} u_n = \ell.

Si une telle limite n'existe pas, la suite diverge (vers ++\infty, -\infty, ou sans limite définie).

Théorème de convergence monotone

Théorème central à connaître :

Toute suite croissante et majorée converge. Toute suite décroissante et minorée converge.

Attention : ce théorème dit que la suite converge, mais ne donne pas la limite. Pour trouver \ell, il faut résoudre l'équation =f()\ell = f(\ell) (point fixe) si un+1=f(un)u_{n+1} = f(u_n) avec ff continue.

Théorèmes de comparaison

  • Théorème des gendarmes (encadrement) : si vnunwnv_n \leq u_n \leq w_n et limvn=limwn=\lim v_n = \lim w_n = \ell, alors limun=\lim u_n = \ell.
  • Théorème de comparaison : si unvnu_n \leq v_n à partir d'un rang et limun=+\lim u_n = +\infty, alors limvn=+\lim v_n = +\infty.

Suites particulières au programme

Suite arithmétique : un+1=un+ru_{n+1} = u_n + r, raison rr. un=u0+nrSn=k=0nuk=(n+1)u0+un2u_n = u_0 + nr \qquad S_n = \sum_{k=0}^{n} u_k = (n+1) \cdot \frac{u_0 + u_n}{2}

Suite géométrique : un+1=qunu_{n+1} = q \cdot u_n, raison q0q \neq 0. un=u0qnSn=u01qn+11q (si q1)u_n = u_0 \cdot q^n \qquad S_n = u_0 \cdot \frac{1 - q^{n+1}}{1 - q} \text{ (si } q \neq 1\text{)}

Limites de qnq^n :

  • Si q<1|q| < 1 : limqn=0\lim q^n = 0
  • Si q=1q = 1 : limqn=1\lim q^n = 1
  • Si q>1q > 1 : limqn=+\lim q^n = +\infty
  • Si q1q \leq -1 : pas de limite

Méthodes de raisonnement par récurrence

Principe : pour démontrer qu'une propriété P(n)P(n) est vraie pour tout nn0n \geq n_0 :

  1. Initialisation : vérifier P(n0)P(n_0).
  2. Hérédité : supposer P(k)P(k) vraie pour un kn0k \geq n_0 quelconque, et prouver P(k+1)P(k+1).
  3. Conclusion : par récurrence, P(n)P(n) vraie pour tout nn0n \geq n_0.

Modèle de rédaction :

Démontrons par récurrence que pour tout nNn \in \mathbb{N}, un3u_n \leq 3.

Initialisation : u0=13u_0 = 1 \leq 3. Vrai.

Hérédité : supposons uk3u_k \leq 3 pour un certain kNk \in \mathbb{N}. Alors uk+1=uk+423+42=3,5u_{k+1} = \frac{u_k + 4}{2} \leq \frac{3 + 4}{2} = 3{,}5... [adapter au cas]

Conclusion : par récurrence, pour tout nNn \in \mathbb{N}, un3u_n \leq 3.

Algorithme Python associé

Modèle de boucle pour seuil (extrêmement fréquent au bac) :

def seuil(u0, S):
    """Retourne le plus petit n tel que u_n >= S (suite croissante)."""
    u = u0
    n = 0
    while u < S:
        u = f(u)   # f est la fonction de récurrence
        n = n + 1
    return n

Modèle pour calculer u_n :

def terme(n, u0):
    """Retourne u_n pour la suite u_{n+1} = 0.8 * u_n + 5, u_0 donné."""
    u = u0
    for k in range(n):
        u = 0.8 * u + 5
    return u

Exercice-type avec corrigé

Énoncé

On considère la suite (un)(u_n) définie par u0=0u_0 = 0 et un+1=0,5un+2u_{n+1} = 0{,}5 \cdot u_n + 2 pour tout nNn \in \mathbb{N}.

  1. Calculer u1u_1, u2u_2, u3u_3.
  2. Démontrer par récurrence que pour tout nNn \in \mathbb{N}, un4u_n \leq 4.
  3. Montrer que (un)(u_n) est croissante.
  4. En déduire que (un)(u_n) converge et déterminer sa limite.

Corrigé

1. u1=0,50+2=2u_1 = 0{,}5 \cdot 0 + 2 = 2 · u2=0,52+2=3u_2 = 0{,}5 \cdot 2 + 2 = 3 · u3=0,53+2=3,5u_3 = 0{,}5 \cdot 3 + 2 = 3{,}5.

2. Initialisation : u0=04u_0 = 0 \leq 4. Vrai. Hérédité : supposons uk4u_k \leq 4. Alors uk+1=0,5uk+20,54+2=4u_{k+1} = 0{,}5 u_k + 2 \leq 0{,}5 \cdot 4 + 2 = 4. Donc uk+14u_{k+1} \leq 4. Conclusion : n,un4\forall n, u_n \leq 4.

3. un+1un=0,5un+2un=0,5un+2=0,5(4un)0u_{n+1} - u_n = 0{,}5 u_n + 2 - u_n = -0{,}5 u_n + 2 = 0{,}5(4 - u_n) \geq 0 d'après 2). Donc (un)(u_n) est croissante.

4. (un)(u_n) est croissante et majorée par 4, donc converge vers une limite 4\ell \leq 4. \ell est solution de l'équation =0,5+2\ell = 0{,}5 \ell + 2, soit 0,5=20{,}5 \ell = 2, donc =4\ell = 4.

Pièges classiques à éviter

  1. Oublier l'initialisation de la récurrence. Une démonstration sans initialisation est fausse, même si l'hérédité est parfaite. C'est l'erreur n°1.

  2. Confondre "majorée" et "convergente". Une suite peut être majorée sans converger (ex. un=(1)nu_n = (-1)^n majorée par 1 mais ne converge pas).

  3. Affirmer la limite sans justifier l'existence. Pour utiliser =f()\ell = f(\ell), il faut d'abord montrer que (un)(u_n) converge (via théorème monotone bornée), puis que ff est continue en \ell. Sans cela, le raisonnement est circulaire.

  4. Confondre limite d'une suite et limite d'une fonction. Si un=f(n)u_n = f(n) avec ff définie sur R\mathbb{R}, alors limun=limx+f(x)\lim u_n = \lim_{x \to +\infty} f(x). Mais l'inverse n'est pas vrai.

  5. Erreurs dans Python. Ne pas confondre while u < S (continue tant que u<Su < S) et while u <= S. Bien initialiser le compteur nn avant la boucle.

Annales 2022-2025 connectées

  • 2022 J1 Ex 1 : Suites + exponentielle (modèle médicament).
  • 2023 J1 Ex 3 : Suite + Python (FAQ entreprise).
  • 2023 J2 Ex 2 : Suite (modèle population insectes).
  • 2024 J1 Ex 1 : Équation différentielle + suite convergente.
  • 2025 J1 Ex 4 : Suite + algorithme Python (algue marine).

Bilan : 5 apparitions principales sur 4 sessions = chapitre incontournable. Format quasi systématique : suite récurrente + récurrence + monotonie + convergence + Python pour calculer un seuil.

Q&R pour le tuteur IA

Q : Comment montrer qu'une suite est convergente sans connaître sa limite ? R : Le théorème de convergence monotone est l'outil principal : si la suite est croissante et majorée (ou décroissante et minorée), elle converge. À utiliser quand on n'a pas d'expression explicite de unu_n.

Q : Comment trouver la limite d'une suite récurrente un+1=f(un)u_{n+1} = f(u_n) ? R : Une fois la convergence établie et si ff est continue, la limite \ell vérifie =f()\ell = f(\ell) (équation des points fixes). Résoudre cette équation donne les candidats possibles ; choisir celui qui est cohérent avec l'intervalle d'étude.

Q : Quelle est la différence entre une suite arithmétique et une suite géométrique ? R : Arithmétique : un+1un=ru_{n+1} - u_n = r (différence constante). Géométrique : un+1un=q\frac{u_{n+1}}{u_n} = q (rapport constant). Pour la formule explicite : arithmétique un=u0+nru_n = u_0 + nr ; géométrique un=u0qnu_n = u_0 \cdot q^n.

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